产品经理在找工作的过程中,怎么提升自己的竞争力,成功拿下offer?本篇文章里,作者分享了一个没有大厂经历、却拿下不错offer的产品经理的面试经验,一起来看看吧,或许会对想求职面试的你有所帮助。
今年各大厂都在裁员,找工作大多已读不回,一个岗位几十人甚至上百人竞争,形势相对严峻。
然而最近有一个小伙伴,之前没有大厂经历,却深受大厂喜欢,面试了阿里、腾讯、美团、京东、字节等一众大厂,最近被去哪旅行录用,想具体了解一下他是怎么做到的吗?有哪些面试技巧吗?
12月9日周六晚上9点,直播连线了这位小伙伴,我将相关直播问题整理如下,希望能帮助到大家!!
简历是敲门砖,先把简历修改好,要能突出自己的能力,不要有太多没用的话术。
简历一般分为个人信息、自我评价、工作经历、项目经历、教育经历、技能证书6个模块组成。
个人信息没有什么可说的,主要讲讲教育经历、自我评价、工作经历、项目经历。
教育经历如果自己学校比较好,是211/985的,可以把教育经历放在第二个模块,不然放在后面;
自我评价,很多人都会写,自己工作热情、性格开朗、抗压力强类似的,这种话看的太多了,体现不出现自己的亮点。
产品经理可以从产品能力、技术能力、团队管理、性格特质上面分别介绍一下自己,就像性格特质那块,比如我之前写的,喜欢写作,自己运营公众号,各平台专栏作家,全网阅读量100万+,这样就会更能体现自己,并且会让面试官眼前一亮;
工作经历,如果自己短时间有很多工作经历的话,很早之前的企业可以适当删掉,背调也最多会背调最后的两份工作;工作经历太多,会让面试官觉得你不太稳定。
项目经历,一定要想清楚自己的规划,到底是找C、B还是G端,有侧重点的写自己项目经历,因为这两年大公司招人,主要是看岗位的匹配程度,有很多小伙伴找B端的企业,简历里面很多C端项目,公司一看就不匹配,肯定没有面试的机会了。
对于简历,最主要的问题是不太聚焦,因为在历史的工作中,做过B端和C端的产品,都有相关的经验,没有侧重点,项目相对比较多的情况下,自已要定位一下往哪个方面去求职,思考明确之后,简历上重点放和这个方向有关的项目,并加以详细描述。
因为面试的公司其实也是根据你做的项目来看匹配度,如果放一些不相关的项目,会干扰面试官对你简历的筛选,如果你的匹配度很高,邀约面试的几率就大大增加。
这块是面试企业重点关注的,关于项目,主要要向面试官介绍项目背景和产品核心的功能点和亮点,还有项目推进过程中的需求来源、设计思路和形成的一些方法论,除此之外,还会考察你的数据分析的能力。
项目背景其实就是交代这个项目针对的用户群体、使用场景、解决了用户什么需求和痛点;
产品核心功能亮点,是有区别并强于竞品的地方;
需求来源考验你这个需求具体是由业务直接提出的还是自己通过需求调研、数据分析得出的;
设计思路,针对这些需求,你是怎么将用户需求转变为产品需求的,通过怎么的功能去解决的;
方法论,在需求调研、产品设计的过程中自己有哪些经验教训、收获,总结归纳针对这些需求统一的解决方案。
数据分析能力,是想要去C端必须具备的能力,因为C端同质化严重,很难通过一个好的产品设计来吸引用户,大部分是通过运营,而运营最重要的工作就是针对不同的数据进行精细化的分析,来指导产品设计或策略执行。
所以,面试官不在乎你做了多少功能,画了多少原型,写了多少文档,这种都属于执行层的东西,那些大厂的面试官只会在乎你在这个过程中的思考、成长和收获。
如果很久没有出去过面试,没有很多的面试经验,起初的面试会紧张,对自己的能力也没有一个认知。
因此,刚开始不要投递自己喜欢的公司,可以找一些比较小的自己也不会去的公司练练手,通过前面的练手,就能大概对自己的能力有一个认知,也了解市场情况和自己面试发挥的情况,回去后也可以复盘优化面试过程中的话术,慢慢就会找会面试的状态。
当对自己的面试很有信心的时候,就可以开始投递自己心仪的大厂了。
面试了阿里、腾讯、美团、京东、字节、新东方、微店、去哪旅行儿。
职业的规划,因为从工作经历来看,偏频繁一些,会问到你换每一份工作是基于什么考虑的?有没有想清楚自己的职业规划?主要看重个人的稳定性。
之前的离职可以归结到两个原因,一是公司发展原因;二是自己的个人成长和职业规划原因。
可以这样回答:
对于短期,我希望通过深入了解学习行业知识,提升我的产品基础技能和团队的管理技能,希望成为这个行业的专家。中期目标是在团队中发挥更大的作用,可能涉及到领导小组项目或者跨部门协作。长期来看,我希望在产品管理领域担任更高级别的职务,或者甚至考虑创业。我计划通过不断学习和积累实际经验来实现这些目标,对贵公司的文化和价值观深感认同,相信这里提供了我实现职业规划的良好平台,我期待能够在这里为公司的发展贡献自己的力量。
这块各大厂都会问的比较多,会考察数据的核心的基础指标有哪些?怎么对这些数据指标进行划分?你做了哪些功能点,提升了这些功能指标,并且怎么界定你真的提升了这些指标?
数据分析主要分为数据收集、数据清洗、数据分析、数据可视化和数据驱动决策。
数据收集是基础,涉及到从各种渠道和工具中获取原始数据。例如,一个移动应用可能使用第三方工具来追踪用户的行为数据,如页面浏览时长、点击率和转化率。而在电商平台,数据可能来源于用户的搜索记录、购物车添加、订单生成等行为。这些原始数据为后续的分析提供了丰富的素材。
数据清洗则是确保数据质量的关键环节。在实际的数据收集过程中,常常会遇到重复数据、错误数据或不相关的数据。这些“噪音”会影响到分析的准确性。因此,需要通过各种方法,如去重、校验和筛选,来确保数据的纯净度。
深入的数据分析是核心,它涉及到使用统计方法、机器学习等技术来挖掘数据中的规律和趋势。例如,通过对用户行为数据的分析,产品经理可以发现某个功能的使用率低下,或者某个页面的跳出率异常高。这些发现为产品的优化提供了方向。
数据可视化则是将复杂的数据信息转化为直观的图表和报告,帮助团队更好地理解和利用数据。一个好的数据可视化工具可以将数据“说话”,使得非技术人员也能够快速理解数据背后的含义。
数据驱动决策意味着基于数据分析的结果来制定策略和行动计划。这不仅提高了决策的科学性,也确保了产品方向的正确性。
如果你是校招的同学,想要从事产品经理的岗位,可以通过以下途径进行学习和准备,以增加应聘产品经理岗位的竞争力:
竞争力大,通过面试的这些大厂,其实有几个面试发挥的还不错,但是面试官会说,这边还有几个候选者,我们综合考虑一下,竞争力还是蛮大的。
岗位相对较少,也可能和已经到11月份这个时间段有关,到年底了,公司都在准备年终的考核和整理明年的岗位需求,现在开放的很少。
但是总会有相关公司有需求,会有相应的岗位放出来,只要自己的能力足够强,对某个行业有自己认识和理解,有核心竞争力,就业环境差跟自己的关系其实不大,都会作为各大公司争抢的对象。
对于找工作的建议,千万不要裸辞,骑驴找马是最好的选择,而且不管是自我选择还是被迫选择,大家都要好好调整自己的心态,好好准备面试,最重要的就是对于简历的修改和项目的准备,面试完复盘总结,总会找到自己满意的工作的。
我在参加人人都是产品经理2023年度评选,希望喜欢我的文章的朋友都能来支持我一下~
点击下方链接进入我的个人参选页面,点击红心即可为我投票。
每人每天最多可投30票,投票即可获得抽奖机会,抽取书籍、人人都是产品经理纪念周边&起点课堂会员等好礼哦!
投票传送门:https://996.pm/7156Q