一套方法论让你彻底掌握:大模型用户画像与指引

2023-10-01 21:42:51 用户研究 0次阅读 投稿:设绘闲人

本文通过使用多维帮助体系结合角色分层灵活、快速的设计符合不同操作水平用户指引功能设计。从用户使用难点到,设计策略,到执行落地具体介绍,旨在降低用户学习成本提高用户满意度,并引导用户掌控产品核心能力出发点

通过设计方法论”构建一套服务与不同用户分层的多维帮助体系。该方法适用于其它致力提高平台自学性的相关产品

一、基本概念

1.1 什么是大模型

深度学习平台是一个面向AI算法工程师的一站式公有云的轻量级训练系统。其中,ATP的意思是“Advanced Thinking and Understanding Processor”,即先进思维理解处理器。ATP大模型平台目标打造一款开源的、开箱即用的共享平台,为广大的AI开发者提供灵活、易学且低成本使用模型服务产品通过这个平台,每个人都可以体验到大模型强大能力

ATP大模型平台在许多领域都有广泛应用,例如图像分类目标检测、语音识别语音合成、自然语言处理等。其中,大家比较熟悉的应用之一就是CHAT GPT,它是一款基于深度学习的聊天机器人,能够进行智能对话,为用户提供各种有用的信息建议

1.2 用户分层的意义

针对用户操作水平进行分层对于提升用户体验着重要的帮助不同用户操作水平存在差异因此,针对不同的操作水平提供相应产品服务,可以使得用户更加便捷、高效地使用产品服务提升用户体验

具体来说,对于初级用户,他们可能对于产品服务使用不太熟悉,因此,提供详细使用指南操作演示、在线帮助支持服务可以帮助他们更好地理解使用产品服务。而对于中级高级用户,他们可能已经熟练掌握产品服务基本操作,因此,提供更多的高级功能个性服务以及更多的自主权和决策空间可以让他们更加便捷、高效地使用产品服务提升用户体验

总之,针对用户操作水平进行分层可以使得产品服务更加符合用户需求能力降低用户使用产品服务难度风险提升用户体验

1.3 帮助体系作用

帮助体系是一种通过界面设计信息提示教程方式引导用户熟悉使用产品过程。它旨在降低用户学习成本提高用户满意度,并引导用户掌握产品核心功能。特别是对于起来说还可以减少后期培训成本提高品牌信任感。

二、体验问题

2.1 当前体验问题

目前来看,AI大模型平台本身自带了一些使用门槛行业属性决定,如:

使用ATP大模型平台门槛相对较低。但是,需要用户具备一定的编程和深度学习知识。对于没有相关经验用户,可能需要花费一定的时间来学习熟悉这些知识技能同时深度学习算法的训练通常需要大量的计算资源和时间,因此需要用户具备一定的计算机硬件和云资源准备。

2.2 体验优化目标

从代码下载到安装部署再到效果验证,ATP开源平台提供热门模型库开源数据集、提供模型所需要的环境方便用户进行探索、推理验证训练调优等一站式发布服务能力。所以,无论是 AI 小白,还是普通开发者,或者是更高级的开发者,都能在平台上获得极佳体验,感受大模型魅力

三、设计4步骤

3.1 4步骤流程

通过标准的四个步骤,我们可以有条不紊地完成设计工作,并能够快速地将这些步骤应用于其他平台建设中。在“技术方面,尽管具体情况可能会有所不同,但基本步骤流程是相似的。“术”方面万变不离其宗。

3.2 拆:任务拆解

通过了解用户完成某项任务时所采取标准路径,我们可以更好地理解他们的思考过程和行为习惯,从而优化我们的产品服务,使其更符合用户需求。全面了解用户整体行为路径分布,找到不同行为间的关系挖掘潜在规律便于后期在体验中找到关键点。

3.3 分:用户分层

3.4 找:构建公式

多维帮助体系是一种设计方法通过提供角度、多层次帮助信息帮助用户更快地熟悉掌握产品服务。这种体系可以帮助不同用户在不同场景下获得所需的帮助满足他们的需求

产品用户体量较大且功能复杂情况下,帮助系统用户使用体验效率有重要影响。它是一种设计方法提供元素的拆解帮助设计师更快地使用

4.1 方案落地

通过前三步清晰明确设计策略,得出一套设计方案

首先根据用户能力水平差异用户目标综合考虑用户技术水平经验等因素,将用户分为三个层级,为了帮助用户更好区分自己属于哪一类,我们讲引导同时文案进行目标撰写。

用户第一次进入系统的时候,我们的帮助指引就开始了。除了帮助用户进行系统学习,我们还希望尽可能减少对用户干扰。所以,我们将用户目标直接放在分类下方,用户通过自己区分选择角色,后续得到不同的指引服务

以下为具体案例示例

用户

我是“零”基础

目的

不同用户阶段的诉求与对应挖掘机会

时机

上手阶段引导:在用户刚开始接触模型时,提供详细入门教程演示指南 需求驱动引导:可以提供问题解决方案示例、案例和相关文档,帮助他们理解如何将大模型应用到实际问题中。

题解引导:在用户使用模型遇到问题或困惑时,提供及时的支持指导

持续学习引导:随着用户对大模型熟悉程度提升,可以引导他们进行更深入学习实践

策略

漫游导览、任务指引、实时帮助知识文档

【特别重要】通过Step 2 选定的的用户依次在 Step 1 的任务流程中找到 Step 3中的用户目的时机然后确定策略方式选取。不是每个用户每次都需要全部使用到的。然后再具体策略确认填充内容

请记住这4个步骤通过标准的四个步骤,在“技术方面,尽管具体情况可能会有所不同,但基本步骤流程是相似的

设计方式总是多种多样的, 该经验受益于在实际业务能够真切的提供复制经验希望能够帮助产品设计通过简单方式提高自学性。

“术”方面万变不离其宗。

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